УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ТЭК: МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ
Ключевые слова:
устойчивое развитие, топливно-энергетический комплекс, человеческий капитал, динамическое моделирование, методология мягких систем, бизнес-процессыАннотация
Статья посвящена анализу роли человеческого капитала в устойчивом развитии топливно-энергетического комплекса (ТЭК) и рассматривает методологию мягких систем (Soft Systems Methodology – SSM) как инструмента динамического моделирования управленческих процессов. В рамках работы проведен обзор литературы по теме устойчивого развития ТЭК и роли человеческого капитала в этом процессе, рассмотрены различные подходы к пониманию сущности и природы человеческого капитала. Авторы анализируют исследования, демонстрирующие многогранность влияния человеческого капитала на устойчивое развитие, и подчеркивают важность его изучения и управления в контексте ТЭК. В статье предложена концептуальная модель, иллюстрирующая взаимосвязанные бизнес-процессы управления человеческим капиталом. Модель включает анализ и оптимизацию бизнес-процессов, начиная от определения потребностей в персонале и заканчивая управлением выхода сотрудников из компании. Описываются ключевые этапы развития персонала, в том числе по направлениям экологической и социальной ответственности. Особое внимание уделено динамическому характеру этих процессов и их влиянию на устойчивое развитие предприятий ТЭК. Авторы подчеркивают значимость комплексного подхода к управлению человеческим капиталом, который должен учитывать, как формальные, так и неформальные аспекты.
Библиографические ссылки
Кончакова Л.Н., Чугунова С.В. Человеческий капитал и инвестиции в человеческий капитал предприятия // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. Т. 3. № 13. С. 48-50.
Чигоряев К.Н., Скопинцева Н.А., Ульященко В.В. Оценка стоимости человеческого капитала на основе произведенных затрат // Известия Томского политехнического университета. 2008. Т. 313. №6. С. 54-56.
Thurow L. Investment in Human Capital. Wadsworth Publishing Company, 1970. 145 p.
Romer, P.M. (1986) Increasing Returns and Long-Run Growth // Journal of Political Economy, 94, 1002-1037.
Romer, P. M. (1990). Capital, labor, and productivity. Brookings papers on economic activity. Microeconomics, 1990, 337-367.
Lucas, R.E. (1988). On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics, 22, 3-42.
Hanushek, E. A., Ruhose, J., & Woessmann, L. (2015). Human capital quality and aggregate income differences: Development accounting for US states;
Hanushek, E. A., & Woessmann, L. (2021). Education and economic growth. In Oxford Research Encyclopedia of Economics and Finance.
Checkland P., Poulter J. Soft systems methodology // Systems approaches to making change: A practical guide. 2020. Pp. 201-253.
Hildbrand S., Bodhanya S. Applying SSM to explore the complexity in a multi-stakeholder setting // Journal of Contemporary Management. 2014. Vol. 11. Iss. 1. Pp. 406-430.
Wang W., Liu W., Mingers J. A systemic method for organisational stakeholder identification and analysis using Soft Systems Methodology (SSM) // European Journal of Operational Research. 2015. Vol. 246. Iss. 2. Pp. 562-574.
Rosenberg Z., Riasanow T., Krcmar H. A system dynamics model for business process change projects // International Conference of the System Dynamics Society. 2015. Pp. 1-27.
Wang M., Zhou L., Zhang Z. Dynamic modeling // Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior. 2016. Vol. 3. Pp. 241-266.
Alefari M., Almanei M., Salonitis K. A system dynamics model of employees’ performance // Sustainability. 2020. Vol. 12. Iss. 16. DOI: 10.3390/su12166511
Jiang G., Hu B., Wang Y. Agent-based simulation approach to understanding the interaction between employee behavior and dynamic tasks // Simulation. 2011. Vol. 87. Iss. 5. Pp. 407-422.
Yim N.H., Kim S.H., Kim H.W., Kwahk K.Y. Knowledge based decision making on higher level strategic concerns: system dynamics approach // Expert Systems with Applications. 2004. Vol. 27. Iss. 1. Pp. 143-158.
Groesser S.N., Jovy N. Business model analysis using computational modeling: a strategy tool for exploration and decision-making // Journal of Management Control. 2016. Vol. 27. Pp. 61-88.
Vennix J. A. Building consensus in strategic decision making: system dynamics as a group support system // Group decision and negotiation. 1995. Vol. 4. Pp. 335-355.
Afanas’ev M. P., Shash N. N. ESG Transformation in the Corporate Sector: Systematizing the Global Approach // Studies on Russian Economic Development. 2022. Vol. 33. Iss. 6. Pp 707-715.
Pérez L., Hunt V., Samandari H., Nuttall R., Bellone D. How to make ESG real. The McKinsey Quarterly, 2022.
Chevrollier N., Zhang J., van Leeuwen T., Nijhof A. The predictive value of strategic orientation for ESG performance over time // Corporate Governance: The International Journal of Business in Society. 2022. Vol. 20. Iss. 1. Pp. 123-142. DOI: 10.1108/CG-03-2019-0105
