Перспективы исследования повышения эффективности производства с помощью моделей искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики
Ключевые слова:
Цифровая экономика, Искусственный интеллект, Эффективность производства, Эконометрические модели, Прогнозирование,, Машинное обучение, Гибридный подходАннотация
В данном исследовании изучается влияние технологий искусственного интеллекта на
эффективность производства и эффективность прогнозирования по сравнению с традиционными
эконометрическими моделями. Данные анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения
и эконометрических методов. Результаты исследования показывают, что методы на основе искусственного
интеллекта, особенно в динамических и сложных условиях, превосходят эконометрические модели по
точности и гибкости. Однако эконометрические модели важны для понимания объясняемых результатов
ojs.qmii.uz/index.php/ej
Qarshi davlat texnika universiteti
InnovatsIon IqtIsodIyot / ИнновацИонная экономИка / the InnovatIon economy
17
и причинно-следственных связей. Исследование подчеркивает необходимость гибридного подхода,
использующего сильные стороны ИИ и эконометрических моделей для оптимизации эффективности
производства в цифровой экономике.
