ОПТИМАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КРАТКОСРОЧНЫХ РЕЖИМОВ ЭНЕРГОСИСТЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИМИ АЛГОРИТМАМИ

Тулкин Гойибов; Аловиддин Саъдуллаев; Асрор Умиров; Искандар Ибрагимов

##article.authors##

Тулкин Гойибов Tashkent State Technical University https://orcid.org/0000-0003-3619-2844
Аловиддин Саъдуллаев Karshi Engineering Economics Institute https://orcid.org/0000-0002-2817-9378
Асрор Умиров Karshi Engineering Economics Institute https://orcid.org/0000-0002-7147-9827
Искандар Ибрагимов Karshi Engineering Economics Institute https://orcid.org/0000-0002-6315-3069

##semicolon##

genetic optimization algorithmsumumiy vergul ro'yxat seperatori application efficiencyumumiy vergul ro'yxat seperatori optimization by gradient methods and Newton methodsumumiy vergul ro'yxat seperatori Lagrange multipliersumumiy vergul ro'yxat seperatori daily graph

##article.abstract##

The article presents the results of the studyresults of research the effectiveness of applying a genetic algorithm of optimization in solving the problems of planning the short-term modes of modern electric power systems taking into account the real energy characteristics of different types of power plants and constraints, which are presented in form equalities and inequalities.

##submission.citations##

J. Yuryevich, K. P. Wong, Evolutionary Programming Based Optimal Power Flow Algorithm./ IEEE Transaction on power Systems. Vol. 14, No. 4, November 1999.

Манусов В.З., Павлюченко Д.А. Эволюционный алгоритм оптимизации режимов электроэнергетических систем по активной мощности. Электричество. - №3. 2004. – С.2-8.

Гайибов Т.Ш. Оптимизация режимов энергосистем генетическими алгоритмами. // Проблемы энерго- и ресурсосбережения. – Ташкент, 2017. – № 1,2. – С. 43-48.

Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике. / Под общей ред. Ю.Н.Руденко и В.А. Семенова – М.: Изд. МЭИ, 2000.

Гайибов Т.Ш. Методы и алгоритмы оптимизации режимов электроэнергетических систем. – Т.: Изд. ТашГТУ, 2014.

Фазылов Х.Ф., Насыров Т.Х. Установившиеся режимы электроэнергетических систем и их оптимизация. – Т.: «Молия», 1999.

Tulkin Gayibov, Behzod Pulatov. Taking into account the constraints in power system mode optimization by genetic algorithms. E3S Web of Conferences 264, 04045 (2021). CONMECHYDRO-2021. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126404045.

Саъдуллаев, А.Б., Умиров, А.П. and Бобакулов, Ф.А.У., 2019. Влияние концентрации нанокластеров примесных атомов марганца на параметры автоколебания тока. European science, (6 (48)), pp.6-10.

Саьдуллаев, А.Б. and Курбонов, Н.А., 2017. Влияние концентрации электроактивных атомов марганца на гальваномагнитные свойства кремния в условиях сильной компенсации. Наука, техника и образование, (3 (33)), pp.14-16.

Саъдуллаев, А.Б. and Умиров, А.П., 2018. Высокочувствительные датчики магнитного поля на основе сильно компенсированного кремния, работающие при наличии фоновой освещённости. Universum: технические науки, (4 (49)), pp.7-7.

Саъдуллаев, А.Б., Мулканов, Р.В.Ў., Умиров, А.П. and Бобакулов, З.А.Ў., 2022. Влияние концентрации электроактивных компенсирующих примесей марганца на температурную область существования автоколебания тока типа температурно-электрической неустойчивости (ТЭН). Universum: технические науки, (8-3 (101)), pp.5-8.

Саъдуллаев, А.Б. and Умиров, А.П., 2018. Высокочувствительные датчики магнитного поля на основе сильно компенсированного кремния, работающие при наличии фоновой освещённости. Universum: технические науки, (4 (49)), pp.7-7.

Уришев, Б.У., Бейтуллаева, Р.Х., Умиров, А.П., Джумаева, С.Х., Нашвандов, А.А., Тоштурдиев, Ш.Ж., 2019. Оценка энергоэффективности использования насосных станций. In Colloquium-journal (No. 24-1, pp. 32-33). Голопристанський міськрайонний центр зайнятості= Голопристанский районный центр занятости.

Файзиев, М.М., Имомназаров, А.Б., Ибрагимов, И.И., Раджабов, М.К., 2022. Стабилизатор тока. Наука, техника и образование, (1 (84)), pp.38-42.