ОПТИМАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КРАТКОСРОЧНЫХ РЕЖИМОВ ЭНЕРГОСИСТЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИМИ АЛГОРИТМАМИ

Тулкин Гойибов; Аловиддин Саъдуллаев; Асрор Умиров; Искандар Ибрагимов

Авторы

Тулкин Гойибов Tashkent State Technical University https://orcid.org/0000-0003-3619-2844
Аловиддин Саъдуллаев Karshi Engineering Economics Institute https://orcid.org/0000-0002-2817-9378
Асрор Умиров Karshi Engineering Economics Institute https://orcid.org/0000-0002-7147-9827
Искандар Ибрагимов Karshi Engineering Economics Institute https://orcid.org/0000-0002-6315-3069

Ключевые слова:

genetic optimization algorithms, application efficiency, optimization by gradient methods and Newton methods, Lagrange multipliers, daily graph

Аннотация

The article presents the results of the studyresults of research the effectiveness of applying a genetic algorithm of optimization in solving the problems of planning the short-term modes of modern electric power systems taking into account the real energy characteristics of different types of power plants and constraints, which are presented in form equalities and inequalities.

Библиографические ссылки

J. Yuryevich, K. P. Wong, Evolutionary Programming Based Optimal Power Flow Algorithm./ IEEE Transaction on power Systems. Vol. 14, No. 4, November 1999.

Манусов В.З., Павлюченко Д.А. Эволюционный алгоритм оптимизации режимов электроэнергетических систем по активной мощности. Электричество. - №3. 2004. – С.2-8.

Гайибов Т.Ш. Оптимизация режимов энергосистем генетическими алгоритмами. // Проблемы энерго- и ресурсосбережения. – Ташкент, 2017. – № 1,2. – С. 43-48.

Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике. / Под общей ред. Ю.Н.Руденко и В.А. Семенова – М.: Изд. МЭИ, 2000.

Гайибов Т.Ш. Методы и алгоритмы оптимизации режимов электроэнергетических систем. – Т.: Изд. ТашГТУ, 2014.

Фазылов Х.Ф., Насыров Т.Х. Установившиеся режимы электроэнергетических систем и их оптимизация. – Т.: «Молия», 1999.

Tulkin Gayibov, Behzod Pulatov. Taking into account the constraints in power system mode optimization by genetic algorithms. E3S Web of Conferences 264, 04045 (2021). CONMECHYDRO-2021. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126404045.

Саъдуллаев, А.Б., Умиров, А.П. and Бобакулов, Ф.А.У., 2019. Влияние концентрации нанокластеров примесных атомов марганца на параметры автоколебания тока. European science, (6 (48)), pp.6-10.

Саьдуллаев, А.Б. and Курбонов, Н.А., 2017. Влияние концентрации электроактивных атомов марганца на гальваномагнитные свойства кремния в условиях сильной компенсации. Наука, техника и образование, (3 (33)), pp.14-16.

Саъдуллаев, А.Б. and Умиров, А.П., 2018. Высокочувствительные датчики магнитного поля на основе сильно компенсированного кремния, работающие при наличии фоновой освещённости. Universum: технические науки, (4 (49)), pp.7-7.

Саъдуллаев, А.Б., Мулканов, Р.В.Ў., Умиров, А.П. and Бобакулов, З.А.Ў., 2022. Влияние концентрации электроактивных компенсирующих примесей марганца на температурную область существования автоколебания тока типа температурно-электрической неустойчивости (ТЭН). Universum: технические науки, (8-3 (101)), pp.5-8.

Саъдуллаев, А.Б. and Умиров, А.П., 2018. Высокочувствительные датчики магнитного поля на основе сильно компенсированного кремния, работающие при наличии фоновой освещённости. Universum: технические науки, (4 (49)), pp.7-7.

Уришев, Б.У., Бейтуллаева, Р.Х., Умиров, А.П., Джумаева, С.Х., Нашвандов, А.А., Тоштурдиев, Ш.Ж., 2019. Оценка энергоэффективности использования насосных станций. In Colloquium-journal (No. 24-1, pp. 32-33). Голопристанський міськрайонний центр зайнятості= Голопристанский районный центр занятости.

Файзиев, М.М., Имомназаров, А.Б., Ибрагимов, И.И., Раджабов, М.К., 2022. Стабилизатор тока. Наука, техника и образование, (1 (84)), pp.38-42.