INTERVALLARGA BO‘LISH USULI YORDAMIDA BUG‘DOY NAVLARI TANLANMASIDAGI YASHIRINGAN QONUNIYATLARNI ANIQLASH
##semicolon##
intervallarga bo‘lishumumiy vergul ro'yxat seperatori alomatumumiy vergul ro'yxat seperatori obrazlarni anglashumumiy vergul ro'yxat seperatori informativ alomatumumiy vergul ro'yxat seperatori umumlashgan baholarumumiy vergul ro'yxat seperatori latent alomatumumiy vergul ro'yxat seperatori alomat vazniumumiy vergul ro'yxat seperatori yashiringan qonuniyatlar##article.abstract##
Maqolada yumshoq bug‘doy navlari tanlanmasi obyektlarini tavsiflovchi
miqdoriy alomatlarning tartiblangan qiymatlarini kompaktlikni tekshirishga asoslangan holda
intervallarga bo‘lish amalga oshirilgan. Shuningdek, bug‘doy navlari orasidan don sifati yuqori
bo‘lgan navlarni ajratib berishga hissa qo‘shadigan informativ (muhim) alomatlarni aniqlashni
kompaktlik gipotezasiga asoslanib intervallarga ajratish muammosini hal etish masalasi qaralgan.
Bug‘doy navlari alomatlarining vaznlarini hisoblash hamda ular orasidan yuqori vaznga ega
bo‘lganlarini ajratib olish maqsad qilib qo‘yilgan. Alomatlarni intervallarga ajratish uchun
sinflarga ajratilgan obyektlarga ega tanlanma olinib sinf ichidagi o‘xshashlik va sinflararo
farqlanishlar asosida ishlovchi mezondan foydalanilgan.
Ekspertlar tavsiyasiga ko‘ra shakllantirilgan tanlanma sayqallandi va latentlashtirildi. Hosil
bo‘lgan tanlanmalarning har biri uchun alomatlarning vaznlarini hisoblash amalga oshirildi.
Natijada don sifati yuqori bo‘lgan bug‘doy navlarini ajratib olishga salmoqli hissa qo‘shadigan
informativ alomatlar aniqlandi.
Maqolada qishloq xo‘jaligining urug‘chilik sohasiga innovatsion texnologiyalarni qo‘llash
orqali yangicha yondoshuvlarni amalga oshirish yo‘llari asosiy g‘oya sifatida qaralgan. Olingan
natijalar esa ushbu sohada ish unumdorligini oshirishga hamda sarflanadigan xarajatlar va inson
qo‘l mehnatini kamaytirishga xizmat qiladi.
##submission.citations##
Sharma S.N, Sain R.S, Sharma R.K. Genetics of spike length in durum wheat. Euphytica 130:
–PP. 155-161.
[2] Eshboyev E., Shodiyev F., Bozorov A. Berilganlarni qayta ishlash algoritmlarida o‘lchov
shkalalari va tanlanma fayllarining o‘rni." //FAN VA JAMIYAT" jurnali. Ajiniyoz nomidagi
NDPI. – 2019. – №. 3. – С. 7-10.
Madraximov S. F., Saidov D. Y. Stability of the objects of classes and grouping the features
//Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2016. – №. 3. – С. 50-54.
Ignatev N. A., Usmanov R. N., Madraximov Sh. F. Berilganlarning intellektual tahlili. – T.:
“MUMTOZ SO‘Z”, 2018, 138 s.
Игнатьев Н.А. Синтез факторов в искусственных нейронных сетях // Вычислительные
технологии. – Новосибирск, 2005. – Т.10. №3. – С. 32-38.
Вапник В.Н. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. – М.: Наука, 1984. –
с.
Згуральская Е.Н. Алгоритм выбора оптимальных границ интервалов разбиения значений
признаков при классификации // Известия Самарского научного центра Российской
академии наук. Т.14, №4 (3), 2012. – С.826-829.
Игнатьев Н.А. Вычисление обобщённых показателей и интеллектуальный анализ данных
// Автоматика и телемеханика. – 2011. –№ 5. – С.183-190.
Шодиев Ф., Эшбоев Э., Дилмуродов Ш. Интеллектуал тизим ёрдамида дон сифати юқори
бўлган буғдой навларини аниқлаш //Инновацион технологиялар. – 2022. – Т. 1. – №. 4. –
С. 39-44.
Shodiyev F. Tanlanma obyektlari orasidagi yashirin qonuniyatlarni aniqlash //Digital
transformation and artificial intelligence. – 2023. – Т. 1. – №. 3. – С. 94-97.
Шодиев Ф., Эшбоев Е., Суярова А. Прогнозирование устойчивости к болезням
высококачественных сортов пшеницы с использованием метода расчета обобщенных
оценок //E3S Web of Conferences. – EDP Sciences, 2023. – Т. 401. – С. 04063.
##submission.downloads##
Taqdimot chop etildi
##submission.howToCite##
##issue.issue##
Bo'lim
##submission.license##
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by-nc4.footer##
