ОПРЕДЕЛЕНИЕ СКРЫТЫХ ЗАКОНОВ ПРИ ВЫБОРЕ СОРТОВ ПШЕНИЦЫ ИНТЕРВАЛЬНЫМ МЕТОДОМ
Ключевые слова:
разделение на интервалы, признак, узнать образы, информативный признак, обобщенные оценки, латентный признак, вес признаки, скрытые закономерностиАннотация
В статье упорядоченные значения количественных признаков,
характеризующих объекты выборка сортов мягкой пшеницы, разбиты на интервалы на
основе проверки компактности. Также рассмотрен проблема решения задачи разделения
сортов пшеницы на интервалы на основе гипотезы компактности.
Цель состоит в том, чтобы рассчитать вес признаков сортов пшеницы и выделить
среди них те, которые имеют наибольший вес. Для разделения признаков на интервалы брали выборку объектов, разделенных на классы, и использовали критерий, основанный на
внутриклассовом сходстве и межклассовых различиях.
Выборка, сформированная по рекомендациям специалистов, была сглажена и
латентизирована. Вес признаков рассчитывался для каждой из полученных выборок. В
результате выявлены информативные признаки, которые существенно способствуют
выбору сортов пшеницы с высоким качеством зерна.
Основная идея статьи – реализация новых подходов к семеноводческому сектору
сельского хозяйства за счет использования инновационных технологий. Полученные
результаты служат повышению производительности в этой сфери и снижению затрат и
человеческого труда
Библиографические ссылки
Sharma S.N, Sain R.S, Sharma R.K. Genetics of spike length in durum wheat. Euphytica 130:
–PP. 155-161.
[2] Eshboyev E., Shodiyev F., Bozorov A. Berilganlarni qayta ishlash algoritmlarida o‘lchov
shkalalari va tanlanma fayllarining o‘rni." //FAN VA JAMIYAT" jurnali. Ajiniyoz nomidagi
NDPI. – 2019. – №. 3. – С. 7-10.
Madraximov S. F., Saidov D. Y. Stability of the objects of classes and grouping the features
//Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2016. – №. 3. – С. 50-54.
Ignatev N. A., Usmanov R. N., Madraximov Sh. F. Berilganlarning intellektual tahlili. – T.:
“MUMTOZ SO‘Z”, 2018, 138 s.
Игнатьев Н.А. Синтез факторов в искусственных нейронных сетях // Вычислительные
технологии. – Новосибирск, 2005. – Т.10. №3. – С. 32-38.
Вапник В.Н. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. – М.: Наука, 1984. –
с.
Згуральская Е.Н. Алгоритм выбора оптимальных границ интервалов разбиения значений
признаков при классификации // Известия Самарского научного центра Российской
академии наук. Т.14, №4 (3), 2012. – С.826-829.
Игнатьев Н.А. Вычисление обобщённых показателей и интеллектуальный анализ данных
// Автоматика и телемеханика. – 2011. –№ 5. – С.183-190.
Шодиев Ф., Эшбоев Э., Дилмуродов Ш. Интеллектуал тизим ёрдамида дон сифати юқори
бўлган буғдой навларини аниқлаш //Инновацион технологиялар. – 2022. – Т. 1. – №. 4. –
С. 39-44.
Shodiyev F. Tanlanma obyektlari orasidagi yashirin qonuniyatlarni aniqlash //Digital
transformation and artificial intelligence. – 2023. – Т. 1. – №. 3. – С. 94-97.
Шодиев Ф., Эшбоев Е., Суярова А. Прогнозирование устойчивости к болезням
высококачественных сортов пшеницы с использованием метода расчета обобщенных
оценок //E3S Web of Conferences. – EDP Sciences, 2023. – Т. 401. – С. 04063.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Innovatsion Texnologiyalar, Innovative Technologies
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
