УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАМКНУТЫМИ СИСТЕМАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Аннотация

Известно, что значение метода моделирования в исследовании технологических систем возрастает. К одной из основных причин этого можно отнести возможность упрощения сложной системы, а также приоритетные аспекты логической непротиворечивости и математических закономерностей. В то же время развитие информационных технологий, вычислительной техники и искусственного интеллекта усилило практику использования методов моделирования. Другими словами, аппарат моделирования имеет хорошую интеграцию с этими концепциями. В данной статье важность и актуальность разработки моделей оптимального управления на основе нейронной сети представлена как основная научная идея на примере замкнутой системы управления. При формировании системы управления как интеллектуальной системы или при описании системы на основе представлений об интеллектуальной системе различают основные параметры моделирования. Теоретически и практически обосновано, что результаты моделирования приобретают значимость в зависимости от этих параметров. Объясняется эффективность использования нейросетевых моделей при оптимальном управлении деятельностью интеллектуальной системы на фоне возможности минимизации ошибки управления. Научно доказано, что моделирование закрытых систем с помощью нейронных сетей имеет ряд преимуществ. Исследованы количественные параметры, на которые необходимо обратить внимание при формировании интеллектуальной системы. Представлены выводы и предложения по эффективности использования нейронных сетей при моделировании сложных технологических систем.