Raqamli banklarda kreditlar hisob-kitobini takomillashtirishning uslubiy masalalari
##semicolon##
Raqamli bankumumiy vergul ro'yxat seperatori kredit skoringumumiy vergul ro'yxat seperatori mashinaviy o‘qitishumumiy vergul ro'yxat seperatori gradient boostingumumiy vergul ro'yxat seperatori alternativ ma’lumotlarumumiy vergul ro'yxat seperatori kredit riskini aniqlashumumiy vergul ro'yxat seperatori moliyaviy inklyuziya##article.abstract##
Ushbu maqola raqamli banklarda kreditlar hisob-kitobini takomillashtirishning uslubiy jihatlarini
o‘rganishga bag‘ishlangan. Tadqiqot davomida mashinaviy o‘qitishning gradient boosting algoritmi asosida kredit
skoring modeli ishlab chiqildi va sinovdan o‘tkazildi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, alternativ ma’lumotlar — mijozning
raqamli faolligi va tranzaksiya naqshlari — kredit riskini aniqlashda an’anaviy moliyaviy ko‘rsatkichlardan samaraliroq.
Modelning yuqori aniqligi raqamli banklarda kredit siyosatini optimallashtirish, moliyaviy inklyuziyani kengaytirish
va risklarni oldindan aniqlash imkoniyatini beradi. Tadqiqot metodologiyasi va natijalari kredit sohasida amaliy va
nazariy ahamiyatga ega bo‘lib, banklarda innovatsion yondashuvlarni joriy etish uchun asos yaratadi.
