ПРИМЕНЕНИЕ АДАПТИВНЫХ ФИЛЬТРОВ ПРИ СОВРЕМЕННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова:
адаптивные фильтры, современные радиоэлектронные устройства, цифровые сигналы, алгоритмы, динамические объекты, технологии, параметр регуляризaции, эффект управления, математическая модель, оценка шума, цифровые сигнальные процессоры, цифровая обработка сигналов, оптимальная фильтрaция Винера, язык MATLAB, в случае сигнальных эффектовАннотация
В статье представлены вопросы использования адаптивных фильтров при
современном моделировании объектов динамического управления. Адаптивный
фильтрационный тип цифровой обработки сигналов представлен в современных
радиоэлектронных устройствах. Адаптивную обработку сигналов, под которой понимают
адаптивную фильтрацию, следует использовать, когда фильтры с заданными параметрами
не могут выполнить поставленную задачу. В статье приведены общие сведения об основных
типах алгоритмов адаптивной фильтрации объектов динамического управления и примеры
реализации адаптивных фильтров с использованием современных цифровых сигнальных
процессоров на основе средств моделирования. Наличие различных алгоритмов адаптивной
фильтрации позволяет разработчикам радиоэлектронной аппаратуры принимать
компромиссные решения между вычислительной сложностью и эффективности при
разработке или использовании адаптивных фильтров
Библиографические ссылки
Егупов Н.Д., Пупков K.A. Методы классической и современной теории автоматического
управления. Учебник в 5 томах. - М.: Издательство МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2004.
Справочник по теории автоматического управления // Под ред. A.A. Красовского. - М.:
Наука, 1987. - 712 с.
Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах // Под ред.
К. Т. леондеса Пер. с англ., - М.: Мир, 1980. - 407 с.
Джиган В.И. Адаптивные фильтры и их приложения в радиотехнике и связи, ч.l. –
Современная электроника, 2009, №9, с.56–63.
Джиган В.И. Адаптивные фильтры и их приложения в радиотехнике и связи, ч.2. –
Современная электроника, 2010, №1, с.72–77.
Джиган В.И. Адаптивные фильтры и их приложения в радиотехнике и связи, ч.3. –
Современная электроника, 2010, №2, с.70–77.
Синиецын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. Изд-во: Логос, 2006. –640с.
Первачев С.В., Перов A.И. Адаптивная фильтрация сообщений. – М.: Радио и связь,
-160 с.
Saberi A., Stoorvogel A.A., Sannuti P. Filtering Theory with Applications to Fault Detection,
Isolation, and Estimation. Boston: Birkhauser, 2007. - 723pp.
Simon D. Optimal State Estimation. Kalman, H-infinity and Nonlinear Approaches. Hoboken,
NJ: Wiley, 2006. - 526 pp.
Sayed A.H. Fundamentals of adaptive filtering. – NJ, Hoboken: John Wiley and Sons, Inc.,
Уидроу Б., Стирнз С.Д. Адаптивная обработка сигналов // Пер. с англ. под ред.
Шахгилдяна В.В. – М.: Радио и связь, 1989.
Poularikas A.D., Ramadan Z.M. Adaptive filtering premier with MATLAB. – New York, CRC
Press, 2006.
Солонина A.И., Арбузов С.M. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в
МАТЛАБ: учебн. пособие. – С.-Пб.: БХВ-Петербург, 2008 с.
Солонина A.И. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в Симулинк: учебн.
пособие. – С.-Пб.: БХВ Петербург, 2008.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Innovatsion Texnologiyalar, Innovative Technologies
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
