ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭНЕРГИИ ВЕТРА В КАШКАДАРЬИНСКОЙ ОБЛАСТИ

Authors

  • A.Б. Сафаров Бухарский инженерно-технологический институт
  • G. Uzakov
  • Р.А. Мамедов Бухарский инженерно-технологический институт
  • Х.A. Давлонов
  • C.Э. Бекназаров Karshi engineering-economics institute

Keywords:

скорость ветра, геоинформационная система, функция распределения вероятностей Вейбулла, параметры формы и масштаба, удельная мощность, удельная энергия, валовой (теоретический) и технический потенциал, технико-экономический анализ.

Abstract

В статье представлены результаты исследований оценки ресурсов ветроэнергетического потенциала  Кашкадарьинской области и выявлению местностей с высоким потенциалом энергии ветра. При оценки ресурсов валового (теоретического) и технического ветроэнергетического потенциала региона использовалась двухпараметрическая функция распределения вероятностей Вейбулла. Данные о средней скорости ветра были получены из географической информационной системы NASA POWER. Определены показатели экономической эффективности строительства ветроэлектростанции мощностью 500 МВт в регионах с высоким потенциалом использования энергии ветра. Результаты, полученные на основе данного научного исследования, могут быть использованы местными и иностранными инвесторами, докторантами, занимающимися научными исследованиями, и инженерами данной сферы.

References

Юнусов, Т.Ю. Производство энергии-современность и будущее [Текст]: монография / Т.Ю. Юнусов. –T.: «Fan va texnologiya», 2012. -204 c.

Jaganmohan, M. Installed wind power capacity worldwide 2001-2021/ M. Jaganmohan // - (https://www.statista.com/statistics/268363/installed-wind-power-capacity-worldwide).

Global Wind Report 2021 // - (https://gwec.net/global-wind-report-2021/).

Zakhidov, R.A., Kremkov, M.V. The wind power potential of Uzbekistan [Текст] / R.A. Zakhidov, M.V. Kremkov // Applied Solar Energy, vol. 51, 2015, pp. 336–337.

Таджиев, У.А., Киселева, Е.И., Таджиев, М.У., Захидов Р.А. Особенности формирования ветровых потоков над территорией Узбекистана и возможности их использования для выработки электроэнергии Часть I [Текст] / У.А. Таджиев, Е.И. Киселева, М.У. Таджиев, Р.А. Захидов // Гелеотехника, 2015, № 1. C. 24-32.

Захидов, Р.А., Киселева, Е.И., Орлова, Н.И., Таджиев, У.А. О прогнозной стоимости электроэнергии, вырабатываемой горизонтально-осевыми ветроэлектроустановками в некоторых районах Узбекистана [Текст] / Р.А. Захидов, Е.И. Киселева, Н.И. Орлова, У.А. Таджиев // Гелеотехника, 2001, № 1. C. 36-42.

Таджиев, У.А, Киселева, Е.И, Таджиев, М.У., Захидов Р.А. Прогнозные технико-экономические показатели ветроэлектрических установок, преобразующих энергию ветраприземных слоёв атмосферы равнинных территорий Узбекистана [Текст] / У.А. Таджиев, Е.И. Киселева, М.У. Таджиев, Р.А. Захидов // Гелеотехника. 2012. № 4. C. 60-68.

POWER Data Access Viewer // - (https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/).

Global wind atlas // - (https://globalwindatlas.info/area/Uzbekistan/Kashkadarya).

Аун Тан, Ч.Н. Исследование эффективности комплексного использования возобновляемых источников энергии в региональной энергетике Мьянмы [Текст] / диссертация кан. физ.-мат. наук. 05.14.08. -Москва., 2014. -132 с.

Рыхлов А.Б. Климатологическая оценка ветроэнергетического потенциала на различных высотах: на примере Юго-Востока Европейской территории России [Текст] / диссертация кан. тех. наук. 25.00.30. - Саратов., 2012. -255 с.

Mentis D, Hermann S, Howells M, Welsch M, Hussain Sh. Assessing the technical wind energy potential in Africa a GIS-based approach [Текст] / D. Mentis, S. Hermann, M. Howells, M. Welsch, Sh. Hussain // Renewable Energy, vol. 83. 2015. pp. 110-125.

Kilich B. Determination of wind dissipation maps and wind energy potential in Burdur province of Turkey using geographic information system (GIS) / B. Kilich // Sustainable Energy Technologies and Assessments, vol. 36, 2019. 100555.

Allouhi A, Zamzoum O, Islam M.R, Kousksou T, Jamil A, Derouich A. Evaluation of wind energy potential in Morocco’s coastal regions [Текст] / A. Allouhi, O. Zamzoum, M.R. Islam, T. Kousksou, A. Jamil, A. Derouich // Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 72. 2017. pp.311-324.

Ahmed S.A, Mahammed H.O. A Statistical Analysis of Wind Power Density Based on the Weibull and Ralyeigh models of “Penjwen Region” Sulaimani/Iraq [Текст] / S.A. Ahmed, H.O. Mahammed // JJMIE, vol. 6. N. 2. 2012. pp. 135-140.

Ozay C, Celiktas M.S. Statistical analysis of wind speed using two-parameter Weibull distribution in Alacati region [Текст] / C. Ozay, M.S Celiktas // Energy Conversion and Management, 2016 v.121. pp. 49-54.

Yazidia M, Redouane A, Benzirar M, Zazoui M. Analysis of Wind Data and Assessment of Wind Energy Potential in Lamhiriz Village, Morocco [Текст] / M. Yazidia, A. Redouane, M. Benzirar, M. Zazoui // Renewable Energy Sources, 2019. Vol. 55, No. 6, pp. 429–437.

Hatata A.Y, Mousa M.G, Elmahdy R.M. Analysis of wind data and assessing wind energy potentiality for selected locations in Egypt [Текст] / A.Y. Hatata, M.G. Mousa, R.M. Elmahdy // International Journal of Scientific Engineering Research. 2015. Vol. 6. Issue 3. pp. 604-609.

Azad A.K, Rasul M.G, Islam R, Shishir I.R. Analysis of Wind Energy Prospect for Power Generation by Three Weibull Distribution Methods [Текст] / A.K. Azad, M.G. Rasul, R. Islam, I.R. Shishir // Energy Procedia. 2015. Vol. 75. pp. 722-727.

Hamed H, Vahid M. Techno-economic analysis of wind energy potential in Kazakhstan. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part A [Текст] / H. Hamed, M. Vahid // Journal of Power and Energy. 2021, 235(6):095765092110015

Gamma function table. - (https://getcalc.com/statistics-gamma-function-table.htm).

Elistratov V, Ramadan A. Energy potential assessment of solar and wind resources in Syria [Текст] / V. Elistratov, A. Ramadan // Journal of Applied Engineering Science. 2018. Vol.16. pp. 208-216.

Serban A, Simona L.P, Paraschiv S. Assessment of wind energy potential based on Weibull and Rayleigh distribution models [Текст] / A. Serban, L.P. Simona, S. Paraschiv // Energy Reports. 2020. Vol. 6, pp. 250-267.

Mousaad A, Whipple J. Wind Forces on Ground-Mounted Photovoltaic Solar Systems: A Comparative Study [Текст] / A. Mousaad, J. Whipple // Applied Solar Energy. 2021. Vol. 57, pp. 444–471.

Rasham M. Analysis of Wind Speed Data and Annual Energy Potential at Three locations in Iraq [Текст] / M. Rasham // International Journal of Computer Applications. 2016. Vol.137, pp. 11-16.

Soulouknga M, Doka S, Revanna N, Djongyang N, Kofane T. Analysis of wind speed data and wind energy potential in Faya-Largeau, Chad, using Weibull distribution [Текст] / M. Soulouknga, S. Doka, N. Revanna, N. Djongyang, T. Kofane // Renewable energy. 2018. Vol.121. pp.1-8.

Muhammad A, Ahmad J, Ali S, Imran M. A techno-economic analysis for power generation through wind energy: A case study of Pakistan [Текст] / A. Muhammad, J. Ahmad, S. Ali, M. Imran // Energy Reports. 2021, Vol. 7. pp. 1424-1443.

Zohbi, G.A. Wind characteristics and wind energy potential analysis in five sites in Lebanon. Int. J [Текст] / G. Al Zohbi, P. Hendrick, P. Bouillard // Hydrog. Energy. 2015. Vol.40. pp. 15311–15319.

Sadullayev, N. Statistical Analysis of Wind Energy Potential in Uzbekistan’s Bukhara Region Using Weibull Distribution [Текст] / N. Sadullayev, A. Safarov, Sh. Nematov, R. Mamedov // Applied Solar Energy. 2019. Volume 55, Issue 2, pp 126-132.

Amir, T. Assessment of wind energy potential in the southeastern province of Iran [Текст] / T. Amir, B. Arian, T. Hanifa, V. Maryam, O.H. Abdullah // Energy Sources, Part A: Recovery, Util, Environ. Eff. 2019. Vol.42, pp. 329-343.

Fetisova, Y.A. Determining the Parameters of Weibull Function to Estimate the Wind Power Potential in Conditions of Limited Source Meteorological Data [Текст] / Y.A. Fetisova, B.V. Ermolenko, G.V. Ermolenko, S.V. Kiseleva // Thermal Engineering. 2017, Vol. 64, No. 4, pp. 251–257.

Безруких, П.П. Ветроэнергетика [Текст]: учеб. для вузов / П.П. Безруких, С.В. Грипков. -М.: “Интекэнерго-Издат”, “Теплоэнергетика”, 2014. -304 с.

Безруких, П.П. Научно-техническое и методологическое обоснование ресурсов и направлений использования возобновляемых источников энергии [Текст] / диссертация док. тех. наук. –Москва., 2003. -268 с.

Adeyeye, K. A Techno-Economic Model for Wind Energy Costs Analysis for Low Wind Speed Areas [Текст] / K. Adeyeye, N. Ijumba, J. Colton // Processes. 2021, V.9, pp. 1463-1470.

Oliveira, W. Investment analysis for wind energy projects [Текст] / W. Oliveira, A. Fernandes // Revista Brasileira de Energia. 2013. Vol. 19, N 239. pp. 239-285.

Шермухамедов, У. Экономическая оценка использования ветровых энергетических установок / У. Шермухамедов, М. Холбоев // Прогрессивные технологии и процессы сборник научных статей 7-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. -Курск, 2020. 179-184 c.

Khambalkar, V. Wind energy cost and feasibility of a 2 MW wind power project [Текст] / V. Khambalkar, S.R. Gadge, S.B. Dahatonde, M.U. Kale // International Energy Journal. 2007. Vol. 8. pp. 285-290.

Султанов, И.А. Применение дисконтированного срока окупаемости / -(http://projectimo.ru/ocenka-ehffektivnosti/diskontirovannyj-srok-okupaemosti.html).

DW61-500kW wind turbine. - (https://ewtdirectwind.com/wp-content/uploads/2018/04/EWT_Flyer-DW61-500kW_HR.pdf).

Operational and Maintenance Costs for Wind Turbines / -(http://www.windmeasurementinternational.com/wind-turbines/om-turbines.php).

Downloads

Published

2022-12-02

How to Cite

Сафаров A., Uzakov, G., Мамедов, Р., Давлонов, Х., & Бекназаров C. (2022). ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭНЕРГИИ ВЕТРА В КАШКАДАРЬИНСКОЙ ОБЛАСТИ. Muqobil Energetika, 1(04), 68–83. Retrieved from https://ojs.qmii.uz/index.php/ae/article/view/314